
Végétaliser les villes de manière plus intelligente : une approche fondée sur les données, avec le projet 100KTREEs
Les données satellitaires permettent aux villes européennes d’optimiser la plantation d’arbres afin d'améliorer la qualité de l’air, la biodiversité et la résilience urbaine, un arbre à la fois.
La croissance des villes européennes s’accompagne d’un besoin accru d’infrastructures vertes intelligentes. Les arbres sont parmi les outils les plus efficaces et abordables pour l’adaptation climatique, mais les décideurs urbains disposent encore de peu de données et de modèles pour optimiser leur implantation.
Le projet 100KTREEs, financé par l’Union européenne, répond à ce manque en proposant une boîte à outils d’aide à la décision ainsi qu’une série de services géospatiaux indépendants. Avec DHI en tant que coordinateur du projet, l’équipe projet associe donnée satellitaires, modélisation par intelligence artificielle et participation citoyenne afin d’orienter la plantation stratégique des arbres dans de véritables milieux urbains. 100KTREEs soutient l’engagement de l’UE de planter trois milliards d’arbres d’ici 2030 et s’inscrit pleinement dans les ambitions du Pacte vert pour l’Europe.
Défi
Les arbres jouent un rôle essentiel dans l’amélioration du cadre de vie urbain, notamment en contribuant à la purification de l’air et à la régulation thermique. Toutefois, leurs bénéfices dépendent fortement de leur emplacement et des modalités de plantation. Or, de nombreuses villes manquent encore d’outils et des connaissances nécessaires pour cibler les zones où la plantation d’arbres générerait les bénéfices environnementaux, sociaux et sanitaires les plus élevés.
Dans le même temps, il est largement reconnu que les stratégies de végétalisation urbaine doivent être étayées par des données : les décideurs publics, les bailleurs de fonds et les citoyens attendent tous des décisions transparentes, fondées sur des preuves. Or, mesurer des bénéfices tels que l’absorption du CO₂, la couverture arborée ou l’accessibilité aux espaces verts à l’échelle de quartiers entiers reste un exercice complexe.
Solution
Le projet de recherche 100KTREEs associe télédétection, modélisation et démarches de co‑création à travers le développement d’une boîte à outils complète et d’outils modulaires visant à soutenir une végétalisation urbaine plus intelligente en Europe. Coordonné par DHI, le projet comprend le développement d’outils satellitaires pour l’inventaire arboré à grande échelle, l’analyse de l’occupation des sols et la cartographie à grande échelle de la règle « 3‑30‑300 », un principe scientifique clé pour des villes plus vertes.
En parallèle, DHI a conçu FRAME (Fine‑Resolution AI Mapping for Urban Environments), un portail innovant et flexible de cartographie de l’occupation des sols, offrant un accès élargi à des données de cartographie urbaine de haute qualité, via une plateforme Web.
Les principaux éléments de la boîte à outils du projet 100KTREEs sont les suivants :
- Un laboratoire de données spatiales qui cartographie chaque arbre et la couverture arborée à partir de l’intelligence artificielle et des données Copernicus.
- Un moteur de modélisation capable de simuler des scénarios prospectifs (« what‑if ») appliqués à différentes stratégies de plantation d’arbres.
- Une application de science participative permettant aux citoyens de contribuer à la collecte de données sur la santé, la localisation et l’accessibilité des arbres.
- Des modèles de valorisation monétaire pour construire un argumentaire économique en faveur de la végétalisation urbaine.
- Des ateliers de co‑création associant les planificateurs urbains, les chercheurs et les citoyens tout au long du processus de conception.
Le projet 100KTREEs a conçu et expérimenté six cas de végétalisation urbaine, répartis entre le Danemark et Sofia (Bulgarie), afin d’adapter ses services aux contextes locaux. Au Danemark, l’accent a été mis sur la transformation d’infrastructures grises en espaces verts, la modélisation de l’amélioration de la qualité de l’air et l’identification de sites de plantation pertinents, tandis que les cas menés à Sofia visaient l’identification de nouvelles zones de plantation, la valorisation des corridors verts et l’évaluation de projets de végétalisation des cours d’école.
Au Danemark, les parties prenantes ont souligné l’intérêt des outils pour l’adaptation climatique et l’appui à la communication des politiques publiques, tandis qu’à Sofia, les utilisateurs ont particulièrement insisté sur les enjeux socio‑économiques et de santé.
Localisation :
Europe
Objectifs de développement durable associés :
ODD 11 : Faire en sorte que les villes et les établissements humains soient ouverts à tous, sûrs, résilients et durables
ODD 13 : Prendre d’urgence des mesures pour lutter contre les changements climatiques et leurs répercussions
Technologie :
Données d'observation de la Terre
Projet:
Le projet 100KTREEs est cofinancé par l’Union européenne au titre du programme Horizon Europe (convention de subvention n° 101082551).

Résultats attendus
Avec la boîte à outils 100KTREEs, les décideurs urbains disposent des informations clés pour décider en toute confiance où planter des arbres, pourquoi le faire et comment procéder, sur la base de données fiables.
En quantifiant les bénéfices de la plantation d’arbres sur la qualité de l’air, la régulation thermique et l'accès aux espaces verts publics, le projet soutiendra le développement de villes plus saines et plus agréables à vivre. La valorisation monétaire de ces bénéfices facilitera par ailleurs la mobilisation de financements et l’appui des politiques publiques pour des stratégies de végétalisation durables à long terme.
Grâce à des outils intuitifs et à des fonctionnalités favorisant l’engagement des citoyens, le projet encourage une planification inclusive et accélère la prise de décision fondée sur les données. Les activités de démonstration menées à Copenhague et à Sofia ont permis de valider l’approche, et l’objectif est désormais de déployer 100KTREEs dans toute l'Europe, au service de villes plus saines et plus résilientes.

